OnTrack: Aplikácia, ktorá dokáže predvídať neplánované cheaty a šetrí vašu stravu?

Zhromaždiť potrebné informácie a začať s diétou nie je v dnešnej dobe už nijak zvlášť náročné. Všade na internete nájdete faktické informácie o tom, ktoré faktory musia byť pri chudnutí splnené a ako ich dosiahnuť čo najjednoduchšie a najefektívnejšie. Napriek tomu mnoho ľudí, ktorí chcú schudnúť, nedokáže dlhodobo dodržiavať príslušné požiadavky, a preto opakovane čelí neúspechom, ktoré môžu v konečnom dôsledku viesť k tomu, že sa človek úplne prepracuje k predchádzajúcim stravovacím návykom. Nová aplikácia by teraz mala pomôcť predvídať slabé okamihy, aby bolo možné čo najskôr zahájiť protiopatrenia.

Aplikácií pre smartphony, ktoré vám majú pomôcť stratiť tuk, je teraz neúrekom. Bez ohľadu na to, či s nimi môžete počítať kalórie alebo poskytnúť najefektívnejší cvičebný program, aký je v každej situácii možný, zdá sa, že väčšina ľudí má z dlhodobého hľadiska stále problémy s prijímaním potrebných opatrení na dosiahnutie alebo udržanie svojho vysnívaného tela. DR. Evan Forman, profesor psychológie na Drexel University vo Philadelphii, ktorý aplikáciu vyvinul a túto štúdiu režíroval.

Prvá aplikácia tohto druhu má byť Na trati a pomáha predchádzať neplánovaným relapsom stravy. Na testovanie účinnosti tohto softvéru bol použitý na 44 dobrovoľníkoch s nadváhou vo veku od 18 do 65 rokov s osemtýždňovou diétou na chudnutie. Na 83 percent bol podiel účastníčok dosť vysoký, pretože ženy sú obzvlášť náchylné na zlyhanie a chuť k jedlu kvôli ich silným hormonálnym výkyvom.

Účastníci museli šesťkrát denne odpovedať na osem krátkych otázok o ich pohode a správaní, ktoré boli prevzaté z 20 rôznych otázok. Medzi ne patrili napríklad miera nudy, chute a únava, dostupnosť „nezdravého“ alebo „zdravého“ jedla, dĺžka spánku, fyzická aktivita a konzumácia alkoholu.

OnTrack využíva pokročilé štatistické metódy, tzv „Strojové učenie“, pochopiť individuálne stravovacie správanie používateľa v priebehu času. Konkrétne ide o vzorce správania, ktoré dokážu predvídať, či sa niekto bude držať daného plánu alebo sa od neho odchýli kvôli chutiam. Aplikácia napríklad dokáže predvídať, či sa človek kvôli nude uchýli k lákavému jedlu neskoro večer. Tieto prognózy by sa mali s podávaním žiadosti zlepšovať.

Vybrané snímky obrazovky z používateľského rozhrania aplikácie pre iOS.

Podľa Formana je štúdia súčasťou výskumnej série, ktorá sa úplne venuje téme pomoci ľuďom lepšie dodržiavať svoje stravovacie požiadavky, a tým dlhodobo oslavovať lepšie výsledky.

Výsledky tejto miništúdie preukázali úspech v troch rôznych oblastiach. Na jednej strane účastníci uviedli veľkú spokojnosť s používaním aplikácie. Na druhej strane aplikácia dokázala úspešne predvídať slabiny, čo účastníkom umožnilo tretie miesto v priebehu ôsmich týždňov v priemere 3,13 kilogramu schudla a je menej pravdepodobné, že podvádza.

Aby však bolo možné predstaviť konečný výsledok, tejto štúdii chýba štatistická sila. Pretože počet účastníkov bol porovnateľne malý a žiadna zodpovedajúca porovnávacia skupina sa nepokúšala schudnúť bez aplikácie, musia randomizované štúdie potvrdiť účinnosť tohto nástroja v ďalšom kroku. Táto myšlienka však znie ako sľubný psychologický prístup k dlhodobému úspechu v strave.

Primárny zdroj: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327123845.htm

Zdroj literatúry:
Forman, Evan M. a kol. „OnTrack: vývoj a uskutočniteľnosť aplikácie pre smartphone navrhnutá na predpovedanie a prevenciu úbytkov stravy.“ Translačný behaviorálny liek 9.2 (2018): 236-245.